LLMO (Large Language Model Optimization) : définition
Définition. Le LLMO désigne l'optimisation de la présence d'une marque dans les grands modèles de langage eux-mêmes : faire en sorte que le modèle connaisse la marque, l'associe aux bons sujets et la recommande, y compris sans recherche web.
La nuance avec le GEO : le GEO vise surtout la couche de recherche des moteurs génératifs (être trouvé et cité au moment de la réponse), le LLMO vise la mémoire du modèle (être connu au moment de l'entraînement).
Concrètement, le LLMO passe par la présence d'entité : sources tierces fiables et cohérentes (Wikipedia, Wikidata, annuaires, presse), mentions récurrentes associant la marque à sa catégorie. C'est un travail de fond, aux effets différés sur les versions successives des modèles.
Pour aller plus loin : Visibilité IA : le guide complet.